Algoritma Bagging

  • Zulhanif Zulhanif Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
Keywords: Bagging, Klasifikasi, Ensamble

Abstract

Bagging adalah metode untuk menghasilkan sebuah nilai prediksi dari hasil agregasi beberapa prediktor. Agregasi prediktor ini merupakan rata-rata agregasi pada kasus non
pengklasifikasian dan merupakan modus dari prediktor pada kasus pengklasifikasian. Proses agregasi didapat dari sekumpulan data set yang diambil secara acak melalui
metode bootsrap. Pada makalah ini dilakukan pemodelan klasifikasi bagging pada kasus pengklasifikasian sell kanker, dimana metodeini diharapkan dapat memberikan hasil
dengan tingkat akurasi yang cukup lebih baik.

References

Bauer, E. and R. Kohavi. 1999. An empirical comparison of voting classification algo- rithms: Bagging, boosting, and variants. Machine Learning 36: 105–139.
Breiman, L., J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. 1984. Classification and Regression Trees. Belmont, CA: Wadsworth.
Breiman, L. (1994). Heuristics of instability in model selection, Technical Report, Statistics Department, University of California at Berkeley (to appear, Annals of Statistics).
Diamond, Douglas W., 1984, F Efron, B., & Tibshirani, R. 1993. "An Introduction to the Bootstrap". Chapman and Hall.
Freund, Y. and R. E. Schapire. 1997. A decision-theoretic generalization of online learning and an application to boosting. Journal of Computer and System Scien ces 55(1): 119–139.
Friedman, J. 2001. Greedy function approximation: a gradient boosting machine. An -nals of Statistics 29: 1189–1232.
Friedman, J., T. Hastie, and R. Tibshirani. 2000. Additive logistic regression: a statis-tical view of boosting. Annals of Statistics 28: 337–407.
Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman. 2001. The Elements of Statistical Learning New York: Springer.
Published
2018-07-03
How to Cite
Zulhanif, Z. (2018). Algoritma Bagging. Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 12(1), 68-72. Retrieved from http://biastatistics.statistics.unpad.ac.id/index.php/biastatistics/article/view/77