PERBANDINGAN SOFTWARE R DAN MATLAB DALAM PERAMALAN PERTUMBUHAN PENJUALAN MOBIL LCGC ANGGOTA GAIKINDO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)

  • Iin Irianingsih Dosen Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Jaka Aulia Pratama Staff Ahli DISKOMINFO Kabupaten Bandung
  • Neneng Sunengsih Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
Keywords: Singular Spectrum Analysis (SSA), R-Software, MATLAB, LCGC

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk membandingkan peramalan dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis dengan R-Software dan MATLAB terhadap data pertumbuhan penj ual an mobil LCGC kategori tipe 4×2 dengan CC <1500 (kecil) dari GAIKINDO tahun 2003 sampai dengan tahun 2016. Hasil menunjukan bahwa data yang digunakan merupakan data musiman dengan nilai koefisien pembeda (d) lebih dari 0,5. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode yang efektif dalam meramalkan pertumbuhan penj ual anmobil
berdasarkan nilai kekeliruan paling kecil. Peramalan dilakukan untuk 2 (dua) periode ke depan. Nilai MAPE dari peramalan dengan metode SSA menggunakan R-Software adalah 6%.
Sedangkan untuk Software MATLABdidapat nilai MAPE 11,98%.

References

Alexandrov T, 2009. A Method of Trend Extraction Using Singular Spectrum Analysis, Center for Industrial Mathematics, University of Bremen, Germany.
Aswi dan Sukarna. 2006. Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi. Makassar: Andira Publisher.
Claessen, D. (CERES-ERTI) and Groth, A (LMD). A Beginners Guide to SSA (Singular Spectrum Analysis), CERES ERTI, Ecole Normale Sperieure, Paris, www.environnement.ens.fr
Github.com/anton-a-tkachev/SSA-for-MATLAB (situs diakses pada 12 Maret 2017)
Golyandina, N and Korobeynikov, 2013 a. A. Basic Singular Spectrum Analysis and Forecasting with R
_____ 2013b A. Singular Spectrum Analysis for Time Series
Golyandina, N. Nekrutkin, V. and Zhigjavsky, A. 2001. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Florida: Chapman & Hall/CRC
Makridakis, S., et al. 1999. Metode dan Plikasi Peramalan. 2. Jakarta: Bumi Aksara.
Widya F, 2014. Perbandingan Peramalan Anomali Curah Hujan Kota Sumedang Menggunakan Metode Pemodelan Fungsi Transfer dan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Bandung: Universitas Padjadjaran.
Published
2018-07-03
How to Cite
Irianingsih, I., Pratama, J., & Sunengsih, N. (2018). PERBANDINGAN SOFTWARE R DAN MATLAB DALAM PERAMALAN PERTUMBUHAN PENJUALAN MOBIL LCGC ANGGOTA GAIKINDO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA). Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 12(1), 52-67. Retrieved from http://biastatistics.statistics.unpad.ac.id/index.php/biastatistics/article/view/76