XLSTAT ADDIN EXCEL DAN PACKAGE R plspm DALAM PEMODELAN PARTIAL LEAST SQUARE PATH MODELING

Studi Kasus: Pemodelan Pengaruh Kapabilitas Perusahaan dan Strategi Bisnis Terhadap Kinerja Bisnis Industri Internet di Indonesia

  • Nurul Hermina Fakultas Bisnis Manajemen Universitas Widyatama, Bandung
  • I G N Mindra Jaya Statistics Department, University of Padjadjaran, Indonesia
Keywords: PLS-PM, SMART PLS, plspm, R

Abstract

Partial Least Square Path Modelin (PLS-PM) semakin banyak digunakan dalam pemodelan structural seiring dengan adanya berbagai software yang mempermudah
dalam penaksiran parameter model yang dibangun. Beberapa software yang banyak digunakan diantaranya adala SMART-PLS dan XLSTAT. Namun kedua software ini
merupakan software commercial yang artinya penggunaannya memerlukan biaya yang cukup mahal. Biaya yang harus dibayarkan untuk SMART PSL per tahun berkisar € 400
sedangkan XLSTAT sebesar $145.00. Alternative software yang dapat digunakan adalah tidak berbayar R yaitu menggunakan package plspm. Penelitian ini dilakukan untuk
menjelaskan penggunakan software XLSTAT dan plspm dalam penaksiran parameter model PLS-PM. Melalui studi ini diharpakan peneliti memiliki pemahaman terhadap
sofrware PLS-PM yang dapat digunakan dalam penelitiannya dan mempertimbangkan kebaikan dan kekurangan dari masing-masing software.

References

Abdi, H., Vinzi, V. E., Russolillo, G., Saporta, G., & Trinchera, L. (2014). The Multiple Facets of Partial Least Squares and Related Methods. France: Springer.
Hair, J. J., Hult, G. T., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). USA: SAGE Publication.
Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines. Industrial Management & Data Systems , 116 (1), 2-20.
Hermina, N. (2016). Strategi Bisnis Berdasarkan Daya Tarik Industri Dan Kapabilitas Untuk Mencapai Kinerja Bisnis Pada Industri Jasa Internet Di Indonesia. Bandung: Universitas
Padjadjaran.
Sanchez, G. (2013). PLS Path Modeling with R. Berkeley: Trowchez.
Sanchez, G., Trinchera, L., & Russolillo, G. (2017). Package ‘plspm’. USA: CRAN R.
Tenenhaus, M. (2008). Component-based Structural Equation Modelling. Total Quality Management & Business , 19 (7), 871–886.
Vinzi, V. E., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (2010). Handbook of Partial Least Squares Concepts, Methods and Applications. Berlin: Springer.
XLSTAT. (2015). XLSTAT 2015. USA: Addinsoft.
Published
2018-07-03
How to Cite
Hermina, N., & Jaya, I. G. N. (2018). XLSTAT ADDIN EXCEL DAN PACKAGE R plspm DALAM PEMODELAN PARTIAL LEAST SQUARE PATH MODELING. Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 12(1), 31-40. Retrieved from http://biastatistics.statistics.unpad.ac.id/index.php/biastatistics/article/view/74