MANAJEMEN RESIKO KREDIT TERHADAP PERUSAHAAN PROPERTI DI INDONESIA BERDASARKAN RASIO KEUANGANNYA

  • Samsul Anwar Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala
  • Zulfan Zulfan Jurusan Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala
  • Radhiah Radhiah Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala
Keywords: manajemen resiko, rasio keuangan, likuiditas, solvabilitas, profitabilitas, aktivitas, metode K-Means Cluster

Abstract

Sistem manajemen resiko merupakan hal yang sangat penting untuk dimiliki oleh para kreditor. Hal ini diperlukan untuk meminimalisir terjadinya kredit macet pada suatu perusahaan yang telah diberikan kredit. Peluang terjadinya kredit macet akan lebih besar terjadi pada perusahaan dengan kondisi kesehatan keuangan yang buruk dibandingkan dengan perusahaan dengan kondisi kesehatan keuangan yang baik. Kondisi kesehatan suatu perusahaan dapat dilihat dari analisis laporan keuangannya. Salah satu analisis yang dapat dipakai adalah analisis rasio keuangan. Rasio keuangan ini terdiri dari rasio likuiditas, solvabilitas, profitabilitas dan aktivitas perusahaan. Populasi perusahaan kemudian dikelompokkan berdasarkan rasio keuangan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode K-Means Cluster. Metode ini akan mengelompokkan elemen yang memiliki karakteristik yang sama dalam satu kelompok. Terdapat 32 perusahaan properti dalam penelitian ini, 11 perusahaan di antaranya dikelompokkan ke dalam cluster 1, 17 perusahaan dikelompokkan ke dalam cluster 2, dan sisanya 4 perusahaan dikelompokkan ke dalam cluster 3. Dari sudut pandang kreditor, cluster yang paling aman untuk diberikan kredit adalah perusahaan
properti yang termasuk ke dalam cluster 1, karena perusahaan pada cluster 1 tersebut memiliki rasio keuangan yang paling baik, terutama untuk rasio likuiditas dan solvabilitas.

References

[1] Sichah, I.A., dan Safitri, D. Statistika Multivariat. Semarang: Jurusan Matematika F-MIPA UNDIP, 2005
[2] Hartigan, J.A. Clustering Algoritm. New York: John Wiley & Sons, 1975.
[3] Chris Ding dan Xiaofeng He. K-means Clustering via Principal Component Analysis. Proceedings of International Conference Machine Learning (ICML 2004): 225–232
[4] Munawir, S. Analisis Informasi Keuangan. Yogyakarta: Liberty, 2002.
[5] ECFIN. Indonesian Capital Market Directory 2011. Sumber online: http://www.jcholse.tk/2012/04/download-indonesian-capital-market.html. Diakses 9 September 2012.
Published
2018-04-20
How to Cite
Anwar, S., Zulfan, Z., & Radhiah, R. (2018). MANAJEMEN RESIKO KREDIT TERHADAP PERUSAHAAN PROPERTI DI INDONESIA BERDASARKAN RASIO KEUANGANNYA. Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 11(1), 64-75. Retrieved from http://biastatistics.statistics.unpad.ac.id/index.php/biastatistics/article/view/70