Implementasi Tangent chart untuk Identifikasi Negara Berdinamika Kasus Positif Covid-19 Mirip Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.1234/bias.v2020i1.6Keywords:
Covid-19, Indonesia, tangent control chart, forecastingAbstract
Di awal tahun 2020, dunia digemparkan oleh penyebaran sebuah virus corona jenis baru (SarsCov-2) yang menyebabkan penyakit pada saluran nafas yang disebut Covid-19. WHO menetapkan bahwa penyakit Covid-19 ini merupakan pandemik global pada tanggal 11 Maret 2020. Di Indonesia sendiri, kasus positif Covid-19 pertama kali dikonfirmasi oleh Presiden Joko Widodo pada tanggal 2 Maret 2020. Sampai dengan tanggal 18 Mei 2020, telah dilaporkan 18.010 kasus positif Covid-19 di Indonesia dengan jumlah kematian sebanyak 12.495 orang. Dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi penanganan pandemik Covid-19 di Indonesia, dibutuhkan sebuah peramalan yang dapat memprediksikan angka kasus positif Covid-19 setiap minggu secara akurat. . Untuk mendapatkan model peramalan yang akurat ini membutuhkan data fitting yang cukup. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan negara-negara yang memiliki kemiripan tren kasus positif Covid-19 dengan Indonesia menggunakan Tangent Control Chart (tchart). Nilai Tangen yang didapat dari kurva pada tren kasus positif Covid-19 ini dapat dijadikan sebuah nilai yang dapat dimonitor menggunakan suatu diagram kendali. Maka dari itu, Tangent Control Chart (t-chart) ini diharapkan mampu menjadi sebuah inovasi baru dalam mendeteksi adanya perubahan kecil sekumpulan data historis jika ditinjau dari tren data tersebut. Dari hasil analisis menggunakan Individual Moving Range Chart (I-MR chart) dan Tangent Control Chart (tchart) terhadap 183 negara terdampak Covid-19, terdapat 71 negara yang memiliki kemiripan tren kasus positif Covid-19 dengan Indonesia. Data kasus positif Covid-19 dari 72 negara (termasuk Indonesia) ini kemudian dapat dijadikan sebagai set data untuk melakukan data-fitting model peramalan kasus positif Covid-19. Hasil analisis penelitian ini juga dapat disampaikan kepada pihak pemerintah untuk membuat kebijakan, ataupun bagi warga Indonesia untuk meningkatkan kewaspadaan terhadap pandemic Covid-19 ini.
Downloads
References
A. E. Gorbalenya et al., “The species Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2,” Nat. Microbiol., vol. 5, no. 4, pp. 536–544, 2020
WHO, “Novel Coronavirus (2019-nCoV): Situation Report-3,” 2020
Beritasatu, “Indonesia confirms first Coronavirus cases in its territory,” Jakarta Globe, (March 2, 2020). Diambil dari https://jakartaglobe.id/news/indonesiaconfirms-first-coronavirus-cases-in-its-territory/
R. Rettner, “Up to 25% of People with COVID-19 may not Show Symptoms,” Livescience, (April 1, 2020). Diambil dari
https://www.livescience.com/coronavirus-asymptomatic-spread.html
Cabinet Secretariat of the Republic of Indonesia, “Health minister signs regulation on guidelines to propose large-scale social restrictions amid COVID-19 pandemic,” (April 6, 2020). Diambil dari https://setkab.go.id/en/health-ministersigns-regulation-on-guidelines-to-propose-large-scale-social-restrictions-amidcovid-19-pandemic/
"Individuals Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology.
Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Wheeler, Donald J.; Chambers, David S. (1992). Understanding statistical process control (edisi ke-2). Knoxville, Tennessee: SPC Press. hlm. 96.
"EWMA Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology.
Grigg; Farewell, VT; Spiegelhalter, DJ; et al. (2003). "The Use of Risk-Adjusted CUSUM and RSPRT Charts for Monitoring in Medical Contexts". Statistical Methods in Medical Research.
"Tangent line", Encyclopedia of Mathematics, EMS Press, 2001
Weisstein, Eric W. "Tangent Line". MathWorld.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Journal Biastatistics

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.